Rancang Bangun Sistem Prediksi Varietas Padi Yang Cocok Dengan Lahan Menggunakan Metode Data Mining Algoritma C4.5
Kata Kunci:
Data Mining, Decission Tree C4.5, PredictionAbstrak
Kebutuhan pangan di Indonesia terus meningkat setiap tahunnya mengikuti pesatnya pertumbuhan penduduk. Untuk mengatasi masalah tersebut, produksi beras juga harus ditingkatkan. Namun, saat ini produk pertanian terkadang tidak menentu karena perubahan cuaca yang tidak terduga. Pemilihan varietas padi yang akan ditanam juga harus lebih selektif untuk menghindari resiko gagal panen dan penurunan hasil.
Penelitian ini bertujuan untuk membantu petani di Kabupaten Tasikmalaya dalam menentukan varietas padi yang cocok dengan kondisi tanah dan cuaca. Penelitian ini menggunakan metode penelitian kuantitatif. Algoritma Data Mining yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma Data Mining Decission Tree (C4.5).
Referensi
[1] M. S. Mustafa, M. R. Ramadhan, and A. P. Thenata, “Implementasi Data Mining untuk Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier,” Creat. Inf. Technol. J., vol. 4, no. 2, p. 151, 2018, doi:10.24076/citec.2017v4i2.106.
[2] E. P. Muhammad Ainul Yaqin, “Sistem Prediksi Persediaan Darah di PMI Kab. Gresik dengan Metode Triple Exponental Smoothing (BROWN),” Tek. Inform., p. 782, 2017.
[3] N. Khotimah and D. Istiawan, “Perbandingan Algoritma C4 . 5 , Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbour untuk Prediksi Lahan Kritis di Kabupaten Pemalang,” Urecol, vol. 7, no. 1, pp. 41–50, 2018.
[4] K. Reflan Nuari, Aflahah Apriliyani , Juwari, “Implementasi Metode K-Nearest Neighbor (KNN) untuk Memprediksi Varietas Padi yang Cocokuntuk Lahan Pertanian,” vol. 4, pp. 2–8, 2018.
[5] N. A. Fuadi, M. Y. J. Purwanto, and S. D. Tarigan, “Kajian Kebutuhan Air dan Produktivitas Air Padi Sawah dengan Sistem Pemberian Air Secara SRI dan Konvensional Menggunakan Irigasi Pipa,” J.Irig., vol. 11, no. 1, p. 23, 2016, doi:
10.31028/ji.v11.i1.23-32.
[6] R. Hidayat, S. Marlina, and L. D. Utami, “Perancangan Sistem Informasi penjualan Barang Handmade Berbasis Website Dengan Metode Waterfall,” Simnasiptek 2017, p. A-178, 2017.
[7] S. N. A. Nurainy Muthohharoh, Lutfi Aris Sasongko, “Preferensi Petani Terhadap Beberapa Varietas Padi di Kecamatan Blora Kabupaten Blora,” Agronomika, vol. 12, no. 9, pp. 1689–1699, 2018, doi: 10.1017/CBO9781107415324.004.
[8] A. D. Budiarto, E. Santoso, and M. A. Akbar, “Sistem Rekomendasi Pemilihan Benih Varietas Unggul Padi Menggunakan Metode Fuzzy Analitycal Hierarchy Process – Simple Additive Weighting,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. Univ. Brawijaya, vol. 3, no. 2, pp. 8748–8754, 2019.
[9] M. Adi et al., “Penerapan Algoritma Backpropagation Dalam Memprediksi Produksi Tanaman Padi Sawah Menurut Kabupaten/Kota Di Sumatera Utara,” vol. 4, no. 1, pp. 77–86, 2018.
[10] E. Triyanto, H. Sismoro, and A. D. Laksito, “Implementasi Algoritma Regresi Linear Berganda Untuk Memprediksi Produksi Padi Di Kabupaten Bantul,” Rabit J. Teknol. dan Sist. Inf.Univrab, vol. 4, no. 2, pp. 66–75, 2019, doi: 10.36341/rabit.v4i2.666.
[11] A. C. Imanda, N. Hidayat, and M. T. Furqon, “Klasifikasi Kelompok Varietas Unggul Padi Menggunakan Modified K- Nearest Neighbor,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 2, no.8, pp. 2392–2399, 2018, [Online]. Available:
[12] T. H. Pudjiantoro, U. Jenderal, and A. Yani, “Penentuan Penanganan Kasus Terhadap Penyakit Berdasarkan Gejala Menggunakan Case Base Reasoning dan Algoritma Nearest Neighbor (Studi kasus : Klinik Citra Medika Cianjur),” no.
February, pp. 162–167, 2018.
[13] T. P. Sriatmoko, N. Hidayat, P. Studi, T. Informatika, F. I. Komputer, and U. Brawijaya, “Penentuan Varietas Padi Unggul yang Akan Ditanam Berdasarkan Potensi Hasil Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process-Weighted Product,” vol. 3, no. 3, pp. 2837–2844, 2019.
[14] R. Novita, “Teknik Data Mining : Algoritma C 4 .5,” Ilmu Komputer.com, pp. 1–12, 2016, [Online].Available: https://ilmukomputer.org/wpcontent/uploads/2019/06/Rina-Algoritma-C45.pdf.
[15] I. W. S. Wicaksana, D. Aprilia, D. A. Baskoro, and Liat Ambarwati, “Belajar Data Mining Dengan Rapid Minner,” p. 139, 2013, doi: -.
[16] R. Hidayat, S. Marlina, and L. D. Utami, “Perancangan Sistem Informasi Penjualan Barang Handmade Berbasis Website Dengan Metode Waterfall,” Simnasiptek 2017, p. A-178, 2017.
[17] R. S. Pressman, Software engineering. 2006.
[18] Website Resmi Kabupaten Tasikmalaya, RKPD 2017. Available:https://tasikmalayakab.go.id/
[19] Website Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika, Prakiraan Cuaca 2020. Available : http://web.meteo.bmkg.go.id/city-pages/
[20] Website Jabar Prov, Profile Kabupaten Tasikmalaya. Available :
