Implementasi Datawarehouse Dalam Menentukan Tabel Fakta Melalui Proses ETL Di Alwy Minimart

Penulis

  • Hilmansyah Sekolah Tinggi Teknologi YBS Internasional
  • Siti Maesaroh Universitas Mayasari Bakti

Kata Kunci:

Datawarehouse, Database, Query, Data Dimension, Star Schema, Online Analytical Processing (OLAP), Datamart

Abstrak

Pada era informasi sekarang, pertumbuhan data terjadi sangat cepat, sehingga diperlukan pengolahan data yang mampu menganalisa data histori dari berbagai aspek. Datawarehouse salah satu solusi yang bisa mengatasi persoalan tersebut. Datawarehouse merupakan database relasional yang dirancang untuk keperluan query dan analisis. Datawarehouse berisikan data historis yang berasal dari sumber data transaksi, dan berbagai sumber data lainnya. Datawarehouse dapat memberikan laporan bersifat dinamis karena dapat dilihat dari berbagai dimensi dan memiliki kemampuan untuk diperinci lebih detail sesuai kebutuhan pengguna. Namun di dalam proses pemodelannya, masih memerlukan kajian yang lebih spesifik sesuai dengan persoalan yang ditangani. Terutama terkait dengan spesifikasi subjek data untuk kebutuhan pengelolaan suatu sistem yang menjadi dasar dalam pengambilan keputusan, karena pada setiap dimensi data dimungkinkan untuk dilakukan pemecahan lebih detail lagi. Berdasarkan persoalan tersebut, penelitian ini mengusulkan rancangan model dimensi data untuk mengotomatisasi informasi bisnis pada datawarehouse sehingga dapat digunakan untuk mendukung proses pengambilan keputusan bisnis secara akurat. Pendekatan yang digunakan menerapkan model Star Schema untuk menyajikan jawaban permintaan proses analisis yang bersifat dimensional secara cepat berdasarkan Online Analytical Processing (OLAP). Hasil penelitian bermanfaat untuk proses pengembangan fakta yang lebih kompleks berdasarkan kebutuhan data, serta dimensi data yang telah dibuat menjadi suatu datamart, yang dapat dimanfaatkan dikemudian hari.

Referensi

[1] Nurzani, Z. (2019). IMPLEMENTASI ASSOCIATION RULE DALAM MENGANALISISTRANSAKSI PENJUALAN 212 MART KUTO PALEMBANG . Jurnal Sistem Informasi, Universitas Sriwijaya.

[2] Sinaga, A. S. (2019). Implementasi OLAP Menggunakan Dashboard Holistic Software Pada LPPM STMIK Pelita Nusantara. Jurnal Penelitian Teknik Informatika Universitas Prima Indonesia (UNPRI) Medan, Volume 2 Nomor 1, eISSN : 2541-2019, 55.

[3] Asahar Johar, A. V. (2015). Aplikasi Business Intelegence (BI) Data Pasien Rumah Sakit M.Yunus Bengkulu dengan

Menggunakan Metode OLAP (Online Analytical Processing). Jurnal Rekursif, Vol. 3 No. 1, ISSN 2303-0755, 14.

[4] Akhmad Dahlan, dkk. (2013). Perancangan Data Warehouse Perpustakaan Perguruan Tinggi XYZ Menggunakan Metode Snowflake Schema. Jurnal Teknologi Informasi Vol. VIII Nomor 24, ISSN : 1907-2430.

[5] Syah, R. (2014). Rancang Bangun Data Warehouse Untuk Analisis Strategi Produksi Penjualan Usulan : PT. XYZ.

Jurnal Penelitian Teknik Informatika, TECHSI Vol.4 No.1, 2.

[6] Padeli, Allam, M. D., & Suharto, N. R. (2017). PERANCANGAN SISTEM DATA WAREHOUSE PEMBELAJARAN PADA PONDOK PESANTREN AL-FURQON. CERITA Vol.3 No.1 ISSN 2461-1417.

[7] Wijaya, A.F., Sugiarto, A.T. (2017). Proses Extraction, Transformation, and Loading pada Pemodelan datawarehouse PO. Sumber Alam Kutoarjo. JUTEI, Volume 1 No.1, ISSN 2579-3675.

[8] Safril, A. (2009). PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI DATA WAREHOUSE METEOROLOGI, KLIMATOLOGI, GEOFISIKA DAN BENCANA ALAM. JURNAL METEOROLOGI DAN GEOFISIKA, VOLUME 10 NOMOR 2,

ISSN 1411-3082.

[9] Connolly, T. M., & Begg, C. E. (2015). Database systems: a practical approach to design, implementation, and management, Global ed. Harlow, Pearson Education.

[10] Darudiato, S. (2010). PERANCANGAN DATAWAREHOUSE PENJUALAN UNTUK MENDUKUNG KEBUTUHAN INFORMASI EKSEKUTIF CEMERLANG SKIN CARE. Seminar Nasional Informatika 2010 (semnasIF 2010), UPN “Veteran” Yogyakarta, ISSN 1979-2328

saintesa

Unduhan

Diterbitkan

24-02-2022